Centro di Eccellenza Jean Monnet SUSTAIN-AI-REG
Il Centro di Eccellenza Jean Monnet su SUSTAIN-AI-REG nasce dopo diversi anni (2016-2022) di attività di ricerca e didattica volte a contribuire a migliorare l'efficacia del diritto e della regolamentazione e ad avvicinare cittadini e imprese alle autorità pubbliche. Tale percorso è iniziato nel 2016 con l'assegnazione di un Modulo Jean Monnet , poi sviluppato nella Cattedra Jean Monnet sull'approccio dell'UE per una migliore regolamentazione a partire dal 2019 .
L'attenzione si è concentrata sugli strumenti chiave europei per una migliore regolamentazione (valutazione dell'impatto, misurazione dell'onere normativo, valutazione ex post, consultazione) e sui metodi emergenti per supportare l'efficacia della regolamentazione, dagli esperimenti comportamentali all'intelligenza artificiale.
Il Modulo e la Cattedra hanno formato insieme circa 600 studenti (attraverso i corsi “ EU Approach to Better Regulation ” e “ Better Regulation Advanced ”) e professionisti (“ Alta formazione professionale sulla qualità della regolazione ”). Inoltre, più di 100 di loro hanno avuto l’opportunità di implementare le proprie conoscenze in materia di better regulation sul campo, grazie ad accordi di tirocinio con istituzioni di alto livello coinvolte nella better regulation (regolatori, imprese regolamentate o think tank).
Il Centro esplora il ruolo dell'intelligenza artificiale nel ciclo normativo e mira a sensibilizzare l'opinione pubblica sui suoi impatti ambientali e a fornire alle autorità pubbliche criteri per adottare un'intelligenza artificiale sostenibile.
Nello specifico, si propone di:
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identificare in che modo l'intelligenza artificiale può supportare le autorità di regolamentazione e le autorità preposte all'applicazione della legge , valutando al contempo i rischi che pone allo stato di diritto e all'ambiente;
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sviluppare una metodologia per valutare l' impatto ambientale delle applicazioni e delle infrastrutture di intelligenza artificiale; e
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stabilire criteri di sostenibilità per lo sviluppo interno e l'outsourcing dell'IA nei contesti normativi.
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